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Les outils d’IA offrent un potentiel immense, mais leurs résultats réels dépendent souvent de la manière dont ils interagissent avec les personnes et les contextes. La recherche montre que des facteurs tels que l’accès, la compréhension, la confiance et les opportunités appelés « points d’inflexion » peuvent déterminer le succès ou l’échec des interventions en IA. Des études de cas en Afrique et ailleurs révèlent que même les modèles performants ne produisent un impact que lorsque ces conditions sociales et institutionnelles sont réunies.

Tracer la voie d’une IA éthique en Afrique et en Asie L’AI Evidence Alliance for Social Impact (AEASI), lancée lors de la conférence AI for Africa, réunit des partenaires mondiaux including J-PAL, FCDO, IDRC, IDinsight, Community Jameel et Google.org pour renforcer la prise de décision fondée sur des preuves concernant l’IA en Afrique et en Asie. S’appuyant sur le travail d’AI4D en matière d’innovation éthique et locale, l’AEASI intègre des évaluations rigoureuses aux projets d’IA afin de mesurer leur efficacité, leur équité et leur impact social. En générant des informations exploitables sur les outils d’IA qui fonctionnent, pour qui et dans quelles conditions, l’alliance soutient une diffusion responsable, guide les politiques et renforce le leadership de la recherche locale.